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基于TensorFlow的交通标志识别方法研究


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摘要:交通标志识别系统是智能驾驶系统的重要组成部分;本文分析了现有方法存在的问题,基于TensorFlow框架搭建了改进的卷积神经网络,用于识别交通标志;整个系统在TensorFlow上实现,使用行车记录仪采集的视频验证了本文的算法,结果表明本文算法有一定的实用性,而且在准确率,鲁棒性和实时性等方面也表现较好。(剩余4559字)

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